CITYBOUND - SEMANA 9 DE DESARROLLO

En la 9ª semana de producción pre-alpha, el desarrollador de Citybound nos enseña alguna de las características del sistema de agentes por el que se rigen los ciudadanos.


También se ha especificado el funcionamiento del tiempo en el juego, las diversas velocidades seleccionables,  así como los planes para el futuro. Puedes conocer la entrada del blog traducida clicando aquí o en la opción "leer más"

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07/05/14 El camino hacia la Alfa, 9ª semana - Un día en la vida de un ciudadano

Lo que hice

• Comenzando a conectar las estadísticas de simulación de la ciudad con los agentes basados en la simulación del tráfico
• • Los ciudadanos pertenecen a hogares que comparten apartamentos y recursos como alimentos y productos
  • Comen alimentos y usan productos todos los días, la comida se consume, los productos pueden  ser explotados
  • Si los ciudadanos no pueden satisfacer una necesidad, se convertirán en infelices
    
  • Si un ciudadano ha encontrado un lugar de trabajo, irá allí por la mañana y volverá por la noche
• Creada la interfaz de usuario para mostrar información acerca de todos los residentes/empleados de un edificio.
• Añadido el sistema de tiempo
  
• Trata de mostrar periodos de tiempo cortos y largos.
• Compromiso entre el ritmo de progresión, credibilidad en la velocidad del movimiento del automóvil, duración del viaje y más
• 1 segundo real = 1 minuto en el juego
• 1 minuto real = 1 hora en el juego
• 24 minutos reales = 1 día en el juego
• 1 estación se compone de 2 días
• 1 año consta de 4 estaciones = 8 días = 3,2 horas reales
• Aceleraciones de tiempo posibles: 1x 4x 16x
• a 16x, 1 día en el juego tarda 1,5 minutos reales, 1 año en el juego 12 minutos

Lo que probablemente haré a continuación

• Añadir los comportamientos de los ciudadanos que faltan
• Añadir los comportamiento de los ciudadanos que faltan
  
  • compras
  • actividades recreativas
  • diferentes formas de empleo, situación familiar y los estilos de vida
    
• Añadir la gestión de recursos y los comportamientos de las empresas, granjas y fábricas
• Implementar un sistema de construcción de carreteras más complejo
• Optimizar y limpiar todo